Johnson-ийн дулааны д?рс илр??лэх, х?лээн з?вш??р?х шалгуур ?з??лэлт

Т??хэн ?ндэс: 1950-аад оны с??лээр John W. John W. JOHNSE Ш?нийн цагаар Пионсон Сессийн туршилтыг POINEGESSESSED-ийн тест хийхэд ямар т?рлийн харааны даалгаврыг баталгаажуулахын тулд jemise зураг эрчимж??лэх.Жонсоны шалгуур - Wikipedia). Т??ний 1958 оны цаасан дээр "Зургийн ??сгэх системийн д?н шинжилгээ", Жонсон нь янз б?рийн даалгавруудад шаардагдах эмпирик босго (М?рний дагуу)Жонсоны шалгуур - Wikipedia) (Жонсоны шалгуур - Wikipedia). Энэ нь мэдэгдэж байсан Жонсоны шалгуурБайна уу. Энэ нь тодорхой н?хц?лд, тодорхой н?хц?лд, эсвэл тодорхой н?хц?лд хэрхэн харж, танихыг урьдчилан таамаглах замаар sensorized дизайныг (Жонсоны шалгуур - Wikipedia) (Жонсоны шалгуур - Wikipedia). Эдгээр шалгуурыг ашиглах, урьдчилан таамаглах олон загварууд нь ??р ??р ?йл ажиллагааны н?хц?лд мэдрэгчийн г?йцэтгэлийн г?йцэтгэлийг ?нэлэх зорилгоор (Жонсоны шалгуур - Wikipedia) (Жонсоны шалгуур - Wikipedia).

Илр??лэх, таних, таних тэмдэг, таних (DRI) даалгаврууд

Жонсоны шалгуур нь гурван анхан шатны тодорхойлдог Харааны даалгаварууд:

• Илр??лэх: Ажиглагч нь объект байгаа гэдгийг з?гээр л мэдэгдэнэ. (Энэ т?вшинд, н?г?? нь з?вх?н "Blob" эсвэл д?р зураг дээр ??рчл?гд?хийг л харж болно.) Жонсоныг илр??лэх шаардлагатай гэж ?зсэн 1.0 ± 0.25 шугамын хос зорилтот т?вшинд (Жонсоны шалгуур - Wikipedia).

• Х?лээн з?вш??р?х: Ажиглагч нь объектын ер?нхий т?рлийг (жишээлбэл, тээврийн хэрэгслээс ялгах) хэлж болно. Энэ нь ил?? дэлгэрэнг?й мэдээлэл шаарддаг 4.0 ± 0.8 шугамын хос (Жонсоны шалгуур - Wikipedia).

• Таних: Ажиглагч нь тодорхой объектыг тодорхойлох боломжтой (жишээ нь, тодорхой тээврийн хэрэгсэл эсвэл тодорхой х?н). Энэ бол хамгийн хэц?? ажил юм 6.4 ± 1.5 м?рийн хос (Жонсоны шалгуур - Wikipedia).

(Жонсон бас "1.4 шугамын хосын ?е шатанд" чиг баримжаа чиг баримжаа "-ыг тэмдэглэв.Жонсоны шалгуур - Wikipedia), гэхдээ орчин ?еийн хэлэлц??лэг нь дри ажилтнуудад ихэвчлэн анхаарлаа т?вл?р??лдэг.) Практик инженерийн нэр томъёо.Жонсоны шалгуур - Wikipedia). Орчин ?еийн дулааны д?рслэлд эдгээр босго, эдгээр босгыг ихэвчлэн б??р?нхий болгодог 1, 3, 6 м?чл?г Даалгаврыг г?йцэтгэхэд 50% магадлалтай (DRI гэж юу вэ, энэ нь тооцоолоход ?ндэслэсэн юу вэ?).

(Ч?л??т эр Силует векторын урлаг - Татаж авах 17,246+ х?н Silhouette д?рс & график - Похиоль) Томог: Х?н - ажиглалтын дор хэлбэртэй зорилтот. Дэргэд хол дээд чанар, зорилтот нь з?вх?н хар бараан чимээг бий болгодог (илр??лэхэд хангалттай); Нарийвчлал (эсвэл ойролцоо) нь нэмэгдэж, н??р, хувцас, хувцасны онцлог шинж чанарууд нь х?лээн з?вш??р?лт, б?рэн таних, б?рэн таних. Жонсоны шалгуур нь ?е шат б?рт хэдэн м?рийн хослолыг ашиглах вэ (Жонсоны шалгуур - Wikipedia) (DRI гэж юу вэ, энэ нь тооцоолоход ?ндэслэсэн юу вэ?).

Жонсоны шалгуур (тогтоосон босго)

Жонсоны анхны шалгуурыг ихэвчлэн ажлын байр б?рийн 50% -ийн ?нд?р т?вшинд хураангуйлдаг (Жонсоны шалгуур - Wikipedia):

• Илр??лэх (обьект байгаа эсэх): ~ 1.0 м?р?нд чиглэсэн шугам (50% магадлал) (Жонсоны шалгуур - Wikipedia).

• Х?лээн з?вш??р?х (объектын анги): ~ 4.0 шугамын хосыг зорилтот (Жонсоны шалгуур - Wikipedia).

• Таних тэмдэг (тодорхой объект): ~ 6.4 шугамын хосыг зорилтот т?вшинд (Жонсоны шалгуур - Wikipedia).

Эдгээр утгууд нь ?нд?р зорилтот т?вшинг тооцдог - арын дэвсгэр тодотгол ба хамгийн тохиромжтой ажиглагч. (М?рийн хос б?р нь хоёр мэдрэгчтэй пикселтэй тэнцэнэЖонсоны шалгуур - Wikipedia)DRI гэж юу вэ, энэ нь тооцоолоход ?ндэслэсэн юу вэ?). Жишээлбэл, НАТО ПРИДЕНИНЫ ХУДАЛДАН АВЧЛОЛУУД, ХУДАЛДАН АВАХ, 3-ийг х?лээн з?вш??р?х, 6 таних зориулалттай (DRI гэж юу вэ, энэ нь тооцоолоход ?ндэслэсэн юу вэ?). (АНУ-ын армийн шинэчлэгдсэн Олж авах шалгуур нь 0.75, 1.7, 1.5, 3, 3, 3, 6 м?чл?гийг илр??лэх, таних, тодорхойлох,Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал).)

Жонсоны шалгуурыг ихэвчлэн илэрхийлдэг N Зорилтот м?чл?г, даалгавар б?рт з?в г?йцэтгэх зохих магадлал (ихэвчлэн sigmoid - гэх мэт. Гэсэн хэдий ч энэ нь ихэвчлэн "эрхий хуруугаараа" д?рмийг дагаж м?рд?хийг шаарддаг.

Математик ?ндэс (тогтоол, х?рээ)

Тухайлах ялгац гиш??н Х?Д?ЛМ?РИЙН Т?Л?ВЛ?Г??НИЙ Т?Л?ВЛ?Г?? Зорилтот чиглэлээр зорилтот хэмжээ нь зорилтот хэмжээ, х?рээ, х?рээний оптик, пикселийн хэмжээ. Энгийн з?? эсвэл нимгэн линзний загвар (Жижиг - ?нд?р - ?нц?г ойрхон), нэг олдвор (Автомашомын тээврийн хэрэгслийн ?ндсэн д?рслэх системийн д?н шинжилгээ):

хаана n нь зорилтот м?чл?гийн тоо, h_o Зорилтот шинж чанарын хэмжээ (м), f линзний фокусын урт (ижил нэгж??д) пикселийн давирхай), p нь пикселийн давирхай (пикселийн т?в??дийн хоорондох зай), ба R нь зорилтот т?вшинд байна. Энэ томъёо нь з?н совингийн эффект??дийг олж авдаг: ил?? том зорилтот (эсвэл урт фокусын урт) нэмэгддэг n, ил?? том пиксел эсвэл урт х?рээ буурч байна n (Автомашомын тээврийн хэрэгслийн ?ндсэн д?рслэх системийн д?н шинжилгээ). Хэрвээ N Циклууд нь тодорхой ажил хийхэд зориулагдсан (Жонсоны ширээнээс) илр??лэх х?рээ шиг шийдэж болно

Жишээлбэл, зорилтот хэмжээ эсвэл фокусын уртыг хоёр дахин нэмэгд??лэх нь илр??лэлтийг илр??лэлтийг илр??лэлтээр хоёр дахин нэмэгд??лдэг N (Автомашомын тээврийн хэрэгслийн ?ндсэн д?рслэх системийн д?н шинжилгээ). ??ний нэгэн адил Pixel даваагуурыг нь багасгах (I.E.E. Ил?? том мэдрэгчийн нарийвчлал) нь мужийг хоёр дахин нэмэгд??лдэг. Эдгээр томъёо нь ихэвчлэн дулааны камераар ихэвчлэн ашигладаг. - D / R / I MOST н?хц?лийн дор тооцоолох.

Илр??лэлтэд н?л??лд?г х?чин з?йл??д

Дээрх энгийн мужийн томъёо нь т?гс ялгаатай, тодорхой н?хцлийг тооцдог. Практикт, олон х?чин з?йл??д нь илр??лэх, таних мужид н?л??лд?г:

• Зорилтот хэмжээ ба тодосгогч: Ил?? том (?нд?р эсвэл ?рг?н) зорилтот т?вшинг ил?? хол зайд харагдуулна; ??нтэй адилаар, ил?? их хэт улаан туяаны тодосгогч (жишээ нь e.g..) арын дэвсгэрээс ил?? з??л?н байна. Дулааны камерын хувьд нийтлэг таамаглал нь найдвартай илр??лэлтээс ~2 ~2 ° S температурын ялгаа юм. Жижиг эсвэл бага - Эсрэгээр нь тодосгогч зорилтууд ил?? олон м?чл?г шаарддаг (ингэснээр ил?? ойрхон).

• Мэдрэмжийн нарийвчлал ба оптик: Дээр дурдсан, нарийн пиксел (жижиг) p) ба урт фокусын урт f нэмэгд??лэх х?рээ. М?н мэдрэгчийн модулийн шилж??лгийн шилж??лэлт (MTF) ба оптик чанар нь нарийвчлалтайгаар н?л??лж байна. Жонсоны ?гэнд ил?? сайн оптик (?нд?р MTF) нь ?г?гдс?н даалгаврыг ?р д?нтэй ашиглахад ?р д?нтэй бууруулдаг (Автомашомын тээврийн хэрэгслийн ?ндсэн д?рслэх системийн д?н шинжилгээ).

• Агаар мандлын н?хц?л: Бодит агаар мандал нь хэт улаан туяаны дохиолол ??сгэдэг. Бороо, манан, манан, тоос шороог эрс багасгах боломжтой. Энгийн загвар нь шар айрагны хуулийг ашигладаг (F_T = EXP (- R / L_R)) долгионы урт дээр дамжуулалтыг тооцоолох (Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал). Эмпирик судалгаагаар манан, х?нд цаг агаарыг харуулах магадлалыг илр??лэх магадлалыг илр??лэх магадлалтай,Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал). Дулааны IR нь харагддаг гэрлээс ил?? усны уураас бага байдаг, гэхдээ с?р?г цаг агаар нь мэдэгдэх?йц багасдаг (Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал) (Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал).

• Арын дэвсгэр??д: ?нд?р - Croot Probies нь илр??лэлтийг ил?? хэц?? болгодог. Туршилтууд Жонсоны "Бага ?ймээн самуунтай" ?змэр дээр "Бага ?ймээн самуунтай", гэхдээ "?нд?р ?ймээн самуунтай, гэхдээ" ?нд?р ?ймээн самуунтай "зураг, гэхдээ" ?нд?р ?ймээн самуунтай ", гэхдээЖонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал). Практик дээр, ?нг?л?н далдлагдсан эсвэл харааны цогцолбор нь ихэвчлэн johnson-ийн н?цгэн хамгийн бага хэмжигдэх??н, нарийвчлалтай, нарийвчлалыг шаарддаг.

• Дохио - to - дуу чимээний харьцаа (SNR) ба мэдрэгчийн чимээ: Дулаан мэдрэгч нь дуу чимээ (NetD) ба хязгаарлагдмал динамик х?рээтэй. Сул дулааны гарын ?сэг эсвэл ?нд?р мэдрэгчтэй дуу чимээ нь шаардлагатай м?чл?гийг ?р д?нтэй нэмэгд??лдэг. Судалгаа нь нам г?м байдал нь б?дгэрч байгаа гэж онцолж хэлдэг: Энэ нь зургийн чанарыг доройтуулж, ?р д?нтэй х?рээнээс буурдаг (Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал).

Хамтдаа, эдгээр х?чин з?йл??д johnson-ийн шалгуур ?з??лэлт нь хамгийн тохиромжтой х?рээ ?гд?г гэсэн ?г юм. Аливаа практик тооцоо нь Агаар мандлын дамжуулалт, зорилтот тодосгогч, тодосгогч, oonnso-ийн дуу чимээ, joonardo-ийн дуу чимээ, joonardo arts-ийн хувьд joonardo uts. Ер?нхийд?? бодит мужийн тэгшитгэл нь энгийн томъёог нь ingroorferfore-ийг харгалзан ?зэх эсвэл дамжуулах хугацааг илэрхийлнэ.

Жишээ тооцоо

Дээрх томъёолтыг ашиглан эсвэл нэг нь D / R / I-ийг тооцоолох боломжтой. Жишээ нь:

• Жишээ: 2м ?нд?р х?н (h_o = 2м) дулааны камераар д?рсэлсэн f = 50мм ба пикселийн талбай p = 20 мкм (= 0.02 мм). Johnson-ийн 1-ийг ашиглан - илр??лэхийн тулд циклийн босго,

  $$R_{\rm det} = \frac{2\,\text{m} \times 50\,\text{mm}}{2 \times 0.02\,\text{mm} \times 1} \approx 2500\ \text{m}.$$

  Х?лээн з?вш??р?лт (≈3 м?чл?г) ба таних тэмдэг (≈6 м?чл?г), ≈6 м?чл?г??д нь ≈833m ба ≈417M нь тус тусад нь ≈833M ба \417M нь \417м болно.

• ?йлдвэрлэгчийн жишээ: Леонардо Дрс Програмын тэмдэглэл нь х?ний ??зорилтот т?вшинг (ш??мжлэлийн хэмжээст), 17 мкм пиксел, 16.75 мм-ийн фокусын урттай. 3 - ХУВИЙН ХУДАЛДААНЫ ТУСГАЙ Даалгаврыг 157 сая орчим илр??лдэг. (Ижил тоонуудтай манай томъёо, манай томъёо нь $ r \ ойролцоогоор ?р д?нг ?гд?г.

• Ердийн утгууд: Хамгийн тохиромжтой н?хц?лд (сайн, тод, тодорхой агаар), johnson-ийн д?рэм - of --ийн д?р т?рх - Х?ний д?рмийг хэдэн километрийн дарааллаар илр??лэхийг урьдчилан таамаглаж байна. Жишээлбэл, нэг эх сурвалжийг ~ 2000м илр??лэлт, ~ 667m илр??лэх, ~ 667m х?лээн з?вш??р?лт, ~ 333 мDRI гэж юу вэ, энэ нь тооцоолоход ?ндэслэсэн юу вэ?).

Эдгээр жишээн??д нь johnson-ийн шалгуурыг хэрхэн энгийн арифметикээр шууд хэрэглэж болохыг харуулж байна. Дээр дурдсан бодит хэллэг нь дээр дурдсан х?чин з?йлээс болж ихэвчлэн доогуур байдаг.

Хэрэгж??лэх

Жонсоны шалгуурыг зохион б?тээх, ?нэлэхэд ?рг?н хэрэглэгддэг Дулааны д?рслэл систем олон талбайнууд:

• Цэргийн болон Батлан ??хамгаалах: Ш?нийн турш мэдрэмтгий ?з??лэлт??д - Алсын харааны байдал, дулааны ?зэмж, хяналтын цэг??д ихэвчлэн D / R / i of johnson-ийн шалгуур дээр ?ндэслэн (Жонсоны шалгуур - Wikipedia). Ш?нийн цагаар зорилтот худалдан авалт, х?лээн з?вш??р?х (найз BOOE) Ш?нийн цагаар эдгээр тооцоо дээр найддаг. Хээрийн гарын авлага, худалдан авах гарчиг, худалдан авах баримт бичигт 1 - 3 - 6 д?рэм - 6 д?рэм - Зэвсэгт - Зэвсгийг Trumb - Trumb Trumb - -ийг Trumb - -д Trumb - Зэвсэгт - Зэвсэгт - IR ?зэмжтэй.

• Хайлт, аврах / аюулг?й байдал: Алга болсон х?м??сийг олж, эсвэл периметрийг олоход ашигладаг гар утас эсвэл суурилуулсан дулааны камер. Жишээлбэл, аврах баг нь камерын боломжтой байж болно тэгшлэх 1 км-ийн х?н ба х?лээн з?вш??р?х 400 м. Жонсоны шалгуур нь ийм тодорхойлолтод ?ндэс суурь ?гд?г.

• Хяналт, хууль сахиулах: Хилийн эрг??л, зэрлэг ан амьтдын хяналт, халдлагыг илр??лэх систем нь эдгээр шалгуурыг хэрэгж??лэхэд эдгээр шалгуурыг хэрэглэж, (Зарим стандартууд Жонсоны даалгавруудыг албан ёсоор албан ёсоор удирддаг; E.G. NATO HOSE D, I, I, IS ISESS ISESS-ийн шаардлагыг илэрхийлнэ.)

Хэрэг б?рт johnson-ийн шалгуур ?з??лэлт (нарийвчлал, оптик, пикселийн хэмжээ, пикселийн хэмжээ) нь з?н совингийн хэмжигчийг з?н совингийн хэмжээнд (нягталж, пикселийн хэмжээ) -ийг орчуулахад тусалдаг.

Хязгаарлалт, орчин ?еийн дасан зохицох

Ашигтай байсан ч johnson-ийн шалгуур нь чухал юм хувьсгалБайна уу. Энэ бол олон жинхэнэ ?йрмэгийг орхигдуулдаг эмпирик, идеал, хамгийн сайн загвар юм.

• Хялбаршуулсан н?хц?л: Энэ нь жигд суурь, зорилтот тодосгогч, худграас, худаг. Тохируулагчийн ажиглагч. Энэ нь ?ймээн самуун эсвэл ?нг?л?н далдлах зорилгоор тооцдогг?й. Практикт, цогцолборын эсрэг цэг нь Жонсоны нэрлэсэн утгаас ил?? нарийвчлалтай байж болно (Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал).

• Х?рээлэн буй орчны н?л??г ?л тоомсорлодог. Эх шалгуур нь цаг агаар эсвэл агаар мандлуурын оршихуйг багтаахг?й. Судалгаа нь ??нийг онцолж байна энгийн загвар байхг?й манан, бороо, утаа н?л??г б?рэн барьж авдаг (Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал) (Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал). Орчин ?еийн систем??д нь ихэвчлэн агаар мандлын дамжуулалтыг ?рж??лдэг эсвэл эмпирик харагдах байдлыг ашигладаг.

• Х?ний х?чин з?йл??д: Жонсоны ажил нь хяналттай н?хц?лд ц??н тооны сургагдсан ажиглагдсан ажиглагчид ашигласан; Энэ нь ажиглагчийн сургалт, анхаарал, ядаргаа, ядаргаа, жишээ нь бодит байдалтай байх магадлалтай.Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал).

• Дохио ба боловсруулалт: Загвар нь д?рсийг з?вх?н геометрийн (пиксели, оптик) хязгаарлагддаг шиг д?рсэлдэг. Энэ нь мэдрэгчийн дуу чимээг (нетд), динамик х?рээ, динамик х?рээ, эсвэл зургийн боловсруулалт сайжруулдаг. Аливаа самбар дээрх аливаа самбар эсвэл видео алгоритмууд нь ?р д?нтэй шийдвэрийг сайжруулж чаддаг б?г??д бодит камерууд нь ихэвчлэн н?цгэн Жонсоны хязгаарыг даван туулдаг.

• Магадлалын фокус: Шалгуурыг ~ 50% -ийн магадлалын хувьд тодорхойлдог. Тэдгээр нь босго давхцлыг давж заалдах тусам улам б?р нягтралтай хэрхэн сайжруулж байгааг тайлбарладагг?й.

Учир нь эдгээр цоорхой, орчин ?еийн г?йцэтгэлийн г?йцэтгэлийн загварууд johnson-ийн хандлагыг ?рг?ж??лдэг. Жишээлбэл, АНУ-ын арми Олж авах Аргачлал нь ил?? ?рг?н тест хийхэд н?л??л?х м?чл?гийн шаардлагыг тохируулдаг (илр??лэлт, м?н 0.75 м?чл?г) (Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал). НЭГД?ГЭЭР ШИНЖЛЭХ УСНЫ МЭДЭЭЛЭЛ МТФ, SNF, SNR, AATORPERIC загваруудыг нарийвчлан нэгтгэнэ. Зарим нь шар айрагны ламбертент J - кино/T - танилцах Загварууд (Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал))) эсвэл хэмжигдэх??н??д. Бусад нь хатуу босгыг ??сгэдэг хатуу босгыг ??сгэдэг. Гэсэн хэдий ч johnson-ийн шалгуур ?з??лэлт??д нь ямар нэгэн сангийн ойлголт, хурдан анхны хувилбар хэвээр байна.

Д?гтгэнээр, Жонсоны шалгуур нь хэт улаан туяаны мэдрэгчийг зорилтот т?вшинг харах практик даалгаврыг холбодог. Илр??лэх, х?лээн з?вш??р?х, таних, таних тэмдэг, таних тэмдэг, "Зорилтот хослолыг" тодорхойлсон, "Энэ нь зорилтот т?вшинг хамгийн тохиромжтой н?хц?лд,Жонсоны шалгуур - Wikipedia) (Автомашомын тээврийн хэрэгслийн ?ндсэн д?рслэх системийн д?н шинжилгээ). Нэг нь бодит дизайн хийх ёстой б?г??д johnson-ийн ямар нэгэн дизайны талаархи дэлхийн х?чин з?йл??д, ?н??гийн камерын тодорхойлолтууд,Жонсоны шалгуур - Wikipedia) (Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал).

Эх сурвалж: Т?лх??р тодорхойлолт, утга нь Жонсоны анхны ажилд байдаг (Жонсоны шалгуур - Wikipedia) ба уран зохиол дахь хураангуй (Жонсоны шалгуур - Wikipedia) (DRI гэж юу вэ, энэ нь тооцоолоход ?ндэслэсэн юу вэ?). ДАРГАГИЙН ТУХАЙ Т?ЛБ?РИЙН Т?Л?ВЛ?Г??ГИЙН ДЭЛГЭРЭНГЭЭР - Нимгэн - зураглалын д?н шинжилгээ хийх (Автомашомын тээврийн хэрэгслийн ?ндсэн д?рслэх системийн д?н шинжилгээ). Х?рээлэн буй орчны болон ?ймээн самууны ?р н?л??г дараахь байдлаар баримтжуулсан -Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал) (Жонсоны шалгуурын т??х ба хувьсал). Практик жишээ ба таамаглал нь ?йлдвэрлэгчид, техникийн тайланг ирдэг (DRI гэж юу вэ, энэ нь тооцоолоход ?ндэслэсэн юу вэ?).