Ndarja e holl?sishme e frontit - fundi dhe mbrapa - Fundi i algoritmeve inteligjente n? sistemet e mbik?qyrjes

1. Front - zbatimi i algoritmit fundor

The Front - Fundi Algoritmet funksionojn? drejtp?rdrejt brenda nj?sis? s? kamer?s, shpesh duke p?rdorur Llogaritja e Edge aft?sit?. K?to algoritme synojn? t? p?rpunoni t? dh?nat e sensorit t? pap?rpunuar n? vend, duke zvog?luar k?shtu gjer?sin? e brezit dhe ngarkes?n e serverit duke kryer detyra paraprake n? nivelin e kamer?s. Le t? shqyrtojm? p?rb?r?sit kryesor?:

a Integrimi i harduerit dhe sensorit t? kamerave

Kamerat moderne t? mbik?qyrjes p?rfshijn? shum? lloje t? sensor?ve:

• Sensor?t e figur?s (CMOS, CCD): Kapni t? dh?nat vizuale (imazhet dhe videot) n? kushte t? ndryshme t? ndri?imit.
• Sensor? infra t? kuqe (IR): Aktivizoni kamer?n t? kap? video me drit? t? ul?t ose n? err?sir? ??t? plot?.
• Sensor? lidar dhe thell?si: Matni distancat dhe zbuloni objektet n? hap?sir?n 3D, t? dobishme p?r t? b?r? dallimin midis objekteve dhe sfondit n? nj? sken?.
• Mikrofon?: Ndonj?her? i integruar p?r analitik? t? bazuar n? audio -.

K?ta sensor? d?rgojn? t? dh?na t? pap?rpunuara n? nj?sin? e p?rpunimit, ku p?lqejn? algoritmet Imazhi Para - P?rpunimi aplikohen.

b. Imazhi Para - P?rpunimi dhe Ulja e Zhurm?s

Para se t? aplikoni ndonj? analiz? komplekse, Imazhi Para - P?rpunimi ?sht? thelb?sore p?r t? rritur cil?sin? e pamjeve, ve?an?risht n? kushte t? dob?ta t? ndri?imit ose mjedise t? zhurmshme:

• Algoritme denoizuese: Hiq zhurm?n e sensorit, duke p?rdorur zakonisht filtra si Turbulloj gaussian or jo - lokale do t? thot? denocising.
• Rregullimi i kontrastit dhe shk?lqimit: Algoritme si barazimi i histogramit adaptiv Rregulloni shk?lqimin dhe kontrastin p?r t? rritur dukshm?rin?.
• Zbulim: Zbulimi i skajit (p.sh., Operator Sobel, Zbulimi i Edge Canny) mund t? ndihmoj? n? p?rcaktimin e kufijve t? objektit, i cili ?sht? thelb?sor p?r p?rcjelljen e objekteve.

c. Zbulimi i l?vizjes dhe zbritja e sfondit

Zbulim l?vizjeje ?sht? nj? nga detyrat themelore t? kryera nga algoritmet e p?rparme - fundore. Shpesh bazohet n? parimin e krahasimit t? kornizave t? nj?pasnj?shme p?r t? zbuluar objektet n? l?vizje.

• Zbritje e sfondit: Nj? teknik? ku algoritmi zbrit nj? model t? sfondit t? referenc?s nga korniza aktuale. Do ndryshim i r?nd?sish?m ?sht? flamuruar si l?vizje.
• Korniza e ndryshme: Nj? qasje m? e thjesht? ku algoritmi llogarit ndryshimin midis kornizave t? nj?pasnj?shme, rajoneve t? flamurit ku kan? ndodhur ndryshime.
• Rrjedh? optike: Nj? metod? m? e sofistikuar q? analizon l?vizjen e intensitetit t? pikselit n?p?r korniza t? nj?pasnj?shme p?r t? zbuluar l?vizjen, shpesh t? p?rdorur n? lidhje me Filtra Kalman p?r ndjekje.

d. Zbulimi dhe gjurmimi i objektit

N? pjes?n e p?rparme - fundi, zbulimi dhe gjurmimi i objektit b?hen n? vend p?r t? identifikuar dhe ndjekur objektet (p.sh., njer?z, automjete, kafsh?). Teknikat kryesore p?rfshijn?:

• Yolo (ju shikoni vet?m nj? her?): Nj? gjendje - e - algoritmi i artit q? mund t? zbuloj? objekte t? shumta n? t? v?rtet? - koh?. Yolo e ndan imazhin n? nj? rrjet dhe parashikon kuti kufizuese p?r secilin objekt n? rrjet.
• Klasifikuesit e Kaskad?s Haar: P?rdoret p?r detyra m? t? thjeshta t? zbulimit t? objektit, si zbulimi i fytyr?s, bazuar n? klasifikuesit e trajnuar paraprakisht.
• Kalman Filter: P?rdoret p?r ndjekje L?vizja e objekteve n?p?r korniza. Ai vler?son gjendjen e nj? objekti l?viz?s (pozicioni, shpejt?sia) dhe parashikon pozicionin e tij t? ardhsh?m.

e. Shkaktojn? anomali dhe shkaktojn? ngjarje

Zbulimi i anomalis? n? pjes?n e p?rparme - Fundi zakonisht p?rqendrohet n? identifikimin e ngjarjeve t? pazakonta n? burimin e videos:

• L?vizje e papritur: Zbulimi i l?vizjeve t? shpejta ose t? paparashikueshme, si? ?sht? dikush q? vrapon ose formimi i papritur i turm?s.
• Kryq - Zbulimi i Linj?s: P?rdor udh?time virtuale ose linja q? shkaktojn? alarme kur nj? objekt i kalon ato.
• Nd?rhyrje n? zon?: Zbulon n?se nj? objekt hyn ose del n? nj? zon? t? paracaktuar brenda korniz?s.

K?to algoritme m? pas mund t? shkaktojn? njoftime t? v?rteta - koh? p?r Kthehu - Fundi sistemin ose d?rgimin e njoftimeve t? menj?hershme p?r personelin e siguris?.

2. mbrapa - zbatimi i algoritmit fundor

The Kthehu - FundiSistemi ?sht? p?rgjegj?s p?r ngritjen e r?nd?, trajtimin e analitik?s komplekse t? t? dh?nave dhe ruajtjen e v?llimeve t? m?dha t? t? dh?nave video. Ajo funksionon duke marr? transmetime video ose metadata nga kamerat e p?rparme - fund dhe kryen analiza t? p?rparuara, shpesh duke p?rdorur teknikat e m?simit t? AI dhe makineris?. K?tu ?sht? nj? ndarje e Detyrat kryesore Kryer nga Back - Algoritmet e Fundit:

a Rrjedha e videos dhe transmetimi i t? dh?nave

• Mbledhja e t? dh?nave: Kamerat transmetojn? t? dh?na video n? pjes?n e prapme - p?rfundojn? ose p?rmes lidhjes s? drejtp?rdrejt? t? internetit, rrjeteve lokale t? zonave (LAN) ose sh?rbimeve cloud.
• Ngjeshje: P?r t? zvog?luar p?rdorimin e gjer?sis? s? band?s, rryma video shpesh kompresohen duke p?rdorur standarde si H.264 or H.265, t? cilat ruajn? cil?sin? e videos duke minimizuar madh?sin? e skedarit.

b. Analiza e videos dhe m?simi i thell?

• Zbulim i objektit: Mbrapa - Fundi p?rdor modele t? thella t? t? m?suarit si Yolo, M? shpejt r - cnn, ose SSD (Detektor multibox i vet?m me xhirime) p?r zbulimin dhe klasifikimin e objektit shum? t? sakt?. K?to modele jan? trajnuar n? t? dh?na t? m?dha p?r t? njohur nj? larmi objektesh si? jan? njer?zit, automjetet, kafsh?t, etj.

• Njohje e fytyr?s: P?r verifikimin ose mbik?qyrjen e identitetit, p?rdoren algoritmet e njohjes s? fytyr?s, zakonisht bazohen n? modele t? m?simit t? thell? si Fascenet or I thell?. K?to modele krahasojn? fytyrat n? pamjet video me nj? baz? t? dh?nash t? individ?ve t? njohur.

• Njohja e veprimit: P?rve? zbulimit t? objekteve, fundi - fundi gjithashtu mund t? klasifikoj? veprimet ose sjelljet brenda videos. P?r shembull, zbulimi i luftimeve, l?vizjeve t? dyshimta ose sjelljeve t? tjera t? paracaktuara duke p?rdorur RNNS (rrjete nervore t? p?rs?ritura) or Cnns 3D.

• Klasifikim i ngjarjeve: Mbrapa - Fundi klasifikon objektet ose sjelljet e zbuluara n? ngjarje dometh?n?se (p.sh., "personi i zbuluar", "automjeti i parkuar shum? gjat?", "formimi i turm?s").

c. Etiketimi dhe k?rkimi i metadat?s

• Etiketim: Secila korniz? ose segment video ?sht? etiketuar me metadata p?rkat?se (p.sh. koha, vendndodhja, objektet e identifikuara, ngjarjet).
• Indeksim: T? dh?nat e videos dhe ngjarjes indeksohen p?r t? lejuar k?rkime efikase. P?rdorimi i teknologjive si Elasticsearch, b?het e leht? p?r t? k?rkuar n?p?r sasi t? m?dha t? t? dh?nave video bazuar n? etiketa ose metadata.

P?r shembull, ju mund t? k?rkoni p?r "njer?zit e zbuluar n? zon?n e kufizuar nga 2 pasdite deri n? 3 pasdite".

d. Analiza e sjelljes dhe zbulimi i anomalis?

• Njohja e modelit: Duke p?rdorur modele t? m?simit t? makinerive, sistemi m?son nga sasi t? m?dha t? t? dh?nave historike se cilat sjellje tipike jan? n? mjedise specifike (p.sh., nj? dyqan, nj? qoshe rruge). Modeli m? pas flamuron devijimet nga norma.

• Lidhje e ngjarjes: Kthehu - Sistemet fundore mund t? lidhen me shum? ngjarje ose rrjedh? t? t? dh?nave (p.sh., duke kombinuar zbulim l?vizjeje p?r njohje e fytyr?s). N?se zbulohet aktiviteti i pazakont?, sistemi mund t? gjeneroj? alarme t? veprueshme.

• E gjat? - Analiza afatgjat?: Me kalimin e koh?s, sistemi mund t? gjurmoj? tendencat dhe modelet, duke ofruar aft?si parashikuese (p.sh., identifikimin e zonave t? mundshme t? vjedhjes, duke parashikuar kur zona t? caktuara mund t? p?sojn? nj? rritje t? aktivitetit).

e. Integrimi dhe shkall?zueshm?ria n? re

• Ruajtje n? re: T? dh?nat e videos, ve?an?risht t? larta - Videoja e p?rkufizimit, mund t? ruhen n? cloud, duke lejuar ruajtjen e shkall?zueshme pa mbingarkuar infrastruktur?n lokale.

• P?rpunimi i Cloud AI: Disa p?rpunime b?hen n? re p?r t? p?rfituar nga pajisjet e fuqishme (p.sh., GPU p?r detyra t? m?simit t? thell?). Re mund t? p?rdoret gjithashtu p?r t? trajnuar modele n? t? dh?na t? m?dha.

3. Skenar?t e Aplikimit

Me aft?sit? e p?rparuara t? frontit - fund dhe mbrapa - fund algoritme inteligjente, sistemet e mbik?qyrjes p?rdoren tani n? aplikacione t? ndryshme:

a Mbik?qyrja urbane n? qytetet e zgjuara

• Monitorim i trafikut: Kamerat mund t? monitorojn? rrjedh?n e trafikut, t? zbulojn? aksidente dhe t? ndjekin automjetet p?r shkelje si shpejtimi ose drejtimi i dritave t? kuqe.

• Menaxhimi i turm?s: Kamerat e pajisura me njer?z q? num?rojn? dhe algoritmet e analiz?s s? sjelljes ndihmojn? n? menaxhimin e l?vizjes s? turm?s, duke siguruar siguri n? hap?sirat publike.

• Siguria publike: Kamerat mund t? zbulojn? sjelljen e pazakont? (p.sh., luftimet ose shuarjet) dhe menj?her? paralajm?rojn? autoritetet.

b. Mbik?qyrja me pakic? p?r parandalimin e vjedhjeve dhe pasqyrat e klientit

• Parandalimi i vjedhjes: Algoritmet e AI zbulojn? sjellje t? dyshimta si? jan? modelet e dyqaneve ose modelet e pazakonta n? l?vizjet e bler?sve.

• Analitika e Klientit: Shit?sit me pakic? mund t? p?rdorin kamera p?r t? ndjekur rrjedh?n e klientit, t? analizojn? se sa koh? klient?t kalojn? n? seksione t? ve?anta dhe t? optimizojn? paraqitjet e dyqaneve bazuar n? modelet e trafikut.

c. Kujdesi sh?ndet?sor dhe siguria spitalore

• Monitorim i pacientit: N? spitale, kamerat inteligjente t? mbik?qyrjes mund t? monitorojn? l?vizjet e pacient?ve p?r t? zbuluar r?niet, qasjen e paautorizuar n? zona t? ndjeshme ose pacient?t n? ankth.

• Siguria e stafit: Personeli i siguris? mund t? marr? njoftime n? rast t? sjelljes agresive ose qasjes s? paautorizuar t? stafit.

d. Mbrojtja kritike e infrastruktur?s

• E LART - Fushat e Siguris?: Sistemet e mbik?qyrjes mbrojn? vendndodhjet e larta - vlera t? tilla si qendrat e t? dh?nave, termocentralet dhe nd?rtesat qeveritare, ku algoritmet p?rdoren p?r kontrollin e qasjes, njohjen e fytyr?s dhe zbulimin e anomalis?.

e. Siguri n? sht?pi

• Zbulim nd?rhyr?s: N? sigurin? e sht?pis?, kamerat me njohjen e fytyr?s dhe algoritmet e p?rcjelljes s? l?vizjes mund t? identifikojn? nd?rhyr?s, pronar? t? sht?pive paralajm?ruese dhe alarme.

• Parandalimi i vjedhjes s? paketave: Kamerat mund t? zbulojn? aktivitete t? dyshimta q? lidhen me vjedhjen e paketave dhe t? njoftojn? pronar?t e sht?pive.

P?rfundim

Integrimi i algoritme inteligjente n? t? dy Front - Fundi dhe Kthehu - Fundi po revolucionarizon fush?n e mbik?qyrje. Nga blerja fillestare e t? dh?nave dhe zbulimi themelor i ngjarjeve n? nivelin e kamer?s deri tek analitika e p?rparuar dhe m?simi i makinerive n? server - Side, k?to algoritme ofrojn? zgjidhje gjith?p?rfshir?se p?r industri t? ndryshme. Nd?rsa AI dhe m?simi i makinerive vazhdojn? t? evoluojn?, k?to sisteme do t? b?hen edhe m? t? fuqishme, duke ofruar siguri t? zgjeruar, menaxhim m? t? mir? t? burimeve dhe aft?si parashikuese q? mund t? parandalojn? k?rc?nimet e mundshme para se t? p?rshkall?zohen.